會(huì )議簡(jiǎn)報范文精品
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會(huì )議簡(jiǎn)報范文精品(一)
記者昨日從昆明兩會(huì )新聞發(fā)布會(huì )上獲悉，昆明市十三屆人大六次會(huì )議將于1月19日至23日在昆明召開(kāi)，正式會(huì )期5天;政協(xié)昆明市十二屆五次會(huì )議將于X月XX日至XX日在昆明召開(kāi)，正式會(huì )期4天半。
昆明兩會(huì )將嚴格控制會(huì )議經(jīng)費，精簡(jiǎn)會(huì )議簡(jiǎn)報。會(huì )議期間不進(jìn)行任何宴請、參會(huì )人員不得相互宴請，集中精力開(kāi)好會(huì )。會(huì )議還建立了出席會(huì )議情況通報制度，要求所有參會(huì )人員嚴格會(huì )議紀律，不得缺會(huì )，因病因事不能參加會(huì )議半天者，須向秘書(shū)處提交書(shū)面報告。
會(huì )議簡(jiǎn)報范文精品(二)
中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心研究員閻保平在題為《數據密集時(shí)代的科研信息化》的主題評述報告中指出：人類(lèi)社會(huì )已經(jīng)邁入信息化時(shí)代。信息化在世界范圍內得到迅猛發(fā)展，正在引發(fā)當今世界的深刻變革。在人類(lèi)社會(huì )開(kāi)始邁入信息化時(shí)代的同時(shí)，人類(lèi)的科技活動(dòng)也進(jìn)入了前所未有的大發(fā)展時(shí)期。“科研信息化”(e-science)是推動(dòng)信息社會(huì )發(fā)展的動(dòng)力，促進(jìn)了科技創(chuàng )新，也是現代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必由之路�？蒲行畔⒒呀�(jīng)被歐美等發(fā)達國家立為國策，它們正在積極部署并實(shí)施自己的e-science行動(dòng)計劃，以此作為下一輪全球科技實(shí)力競爭的“殺手锏”，旨在提升國家的綜合創(chuàng )新能力。她認為由圖靈獎得主微軟高級工程師jim gary提出的“數據密集型計算的科學(xué)研究”——第四范式是e-science的深化和拓展，具有重要的意義。我國的科研信息化剛剛起步，在科研的基礎設施、共享服務(wù)、科研應用、技術(shù)研發(fā)等方面已部署了若干重點(diǎn)項目和計劃，為推動(dòng)我國的科研信息化打下了基礎。但與歐美等發(fā)達國家相比，我國的科研信息化差距很大，表現在理念認知度、概念轉變、基礎設施、應用推動(dòng)、技術(shù)研發(fā)、人才培養、資金投入、組織管理等諸多方面。特別值得關(guān)注的是我國的國家信息化規劃中尚無(wú)科研信息化的相關(guān)闡述。面對信息時(shí)代“科研信息化”帶來(lái)的巨大機遇和挑戰，我國的科技工作者和科技管理者任重而道遠。
數據密集時(shí)代
科研信息化的應用前沿
中國工程院院士、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員孫九林在題為《數據密集時(shí)代科研信息化的應用前沿》的中心議題評述報告中回顧科學(xué)研究方法發(fā)展歷程的基礎上，總結分析了數據密集時(shí)代科學(xué)研究的特點(diǎn)及其對科研信息化應用的需求，對全球變化、高能物理、農業(yè)、地學(xué)、生物學(xué)、天文學(xué)等不同學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和未來(lái)重點(diǎn)進(jìn)行了總結分析，并指出相應學(xué)科領(lǐng)域科研信息化環(huán)境的應用發(fā)展方向,包括：提高對數據密集型科研本質(zhì)規律及由于模式改變而對科技創(chuàng )新和社會(huì )發(fā)展作用的認識;制定數據密集時(shí)代下科研信息化國家發(fā)展戰略和行動(dòng)計劃，加大科研經(jīng)費的投入;開(kāi)展數據科學(xué)研究，研究科學(xué)數據探測、管理、共享、計算、挖掘分析、可視化表征等的基礎理論、技術(shù)方法與應用問(wèn)題;培養數據科學(xué)家，挖掘出更有價(jià)值的數據產(chǎn)品，通過(guò)科學(xué)數據驅動(dòng)科研的創(chuàng )新與發(fā)展。
中國科學(xué)院院士、中國氣象局研究員秦大河在題為《氣候變化科研信息化》的專(zhuān)題發(fā)言中指出氣候變化研究是計算密集型的科研活動(dòng)，更是數據密集型的科研活動(dòng)，充分利用信息技術(shù)，有助于推動(dòng)科研模式轉型。加強資源共享與跨學(xué)科合作，是促進(jìn)氣候變化研究的有效途徑。信息化技術(shù)正改變著(zhù)氣候變化的研究方法�？梢哉f(shuō)，氣候變化研究已經(jīng)進(jìn)入了“數據密集型”科研時(shí)代。
中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院高能物理研究所研究員陳和生在題為《粒子物理中的數據密集型計算》的專(zhuān)題發(fā)言中指出粒子物理數據密集型計算的發(fā)展趨勢是將網(wǎng)格技術(shù)與云計算技術(shù)相結合，建設下一代數據密集型計算平臺，以滿(mǎn)足粒子物理實(shí)驗等領(lǐng)域急劇增長(cháng)的需求。與網(wǎng)格計算平臺相比，各種領(lǐng)域的數據密集型計算都能以虛擬機的方式方便地利用這種平臺，具有廣闊的應用前景。
中國農業(yè)科學(xué)院研究員劉旭在題為《農業(yè)科研信息化的特點(diǎn)與前沿》的專(zhuān)題發(fā)言中指出農業(yè)科研已進(jìn)入信息化時(shí)代，應該積極推進(jìn)農業(yè)科研協(xié)同研究，建立跨時(shí)空、跨學(xué)科的科研平臺，實(shí)現資源環(huán)境的共享及科研的協(xié)作;積極開(kāi)展“大數據”收集、處理和分析等核心技術(shù)的研究;研究建立高效、科學(xué)的農業(yè)科研信息化平臺，打造農業(yè)科研信息共享、農業(yè)科研活動(dòng)協(xié)同、農業(yè)科研管理的網(wǎng)絡(luò )化環(huán)境，實(shí)現科研檔案的電子化、科研成果數字化、科技資源的系統化。建議在“四化同步”新階段應重點(diǎn)關(guān)注“現代農業(yè)基準數據”“農產(chǎn)品監測預警”“農業(yè)生產(chǎn)精準決策”等重點(diǎn)領(lǐng)域的大數據技術(shù)發(fā)展。
中國工程院院士、中國醫學(xué)科學(xué)院研究員劉德培在題為《人口與健康領(lǐng)域科研信息化現狀與展望》的專(zhuān)題發(fā)言中指出人口與健康領(lǐng)域科研信息化對于建立新的醫學(xué)模式、推動(dòng)轉化醫學(xué)的開(kāi)展提供了有力支撐。數字化醫院、區域醫療信息化等醫療衛生信息化產(chǎn)生了大量數據資源，成為人口與健康領(lǐng)域海量數據的源泉。
中國科學(xué)院生物物理研究所研究員陳潤生在題為《基因組相關(guān)研究與高性能科學(xué)計算》的專(zhuān)題發(fā)言中指出基因組研究綜合運用了數學(xué)、計算機科學(xué)和生物學(xué)的方法。近年來(lái)基因測序技術(shù)發(fā)展十分迅速，新一代測序設備產(chǎn)生了海量測序數據，而這些數據又進(jìn)一步促進(jìn)了交叉學(xué)科的發(fā)展，不僅生物信息學(xué)自身，而且包括系統生物學(xué)、合成生物學(xué)等也得到蓬勃發(fā)展。信息科學(xué)，尤其是高性能計算對于非編碼序列與非編碼基因的研究、生物大分子的結構模擬與預測等都有非常重要的作用。
中國人民解放軍總醫院教授尹嶺在題為《氣象醫學(xué)研究與疾病預防》的專(zhuān)題發(fā)言中指出國家人口與健康科學(xué)數據共享平臺啟動(dòng)了氣象醫學(xué)專(zhuān)題服務(wù)，為開(kāi)展氣象醫學(xué)提供數據共享服務(wù)，并在積極探索利用氣象和醫學(xué)大數據進(jìn)行科學(xué)研究的新途徑。
中國中醫科學(xué)院研究員崔蒙在題為《中醫藥科研信息化的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題研究》的專(zhuān)題發(fā)言中指出中醫藥科研信息化在數據獲取、存儲模式及技術(shù)等方面還存在問(wèn)題，中醫藥信息數據處理結果還不能滿(mǎn)足實(shí)際需要，數據交換程度不高。中醫藥數據源于中醫藥信息，中醫藥信息的特點(diǎn)決定了中醫藥數據是知識密集型數據，需要有相適應的處理方法。建立基于本體的中醫概念體系、基于中醫數據特點(diǎn)的信息采集技術(shù)體系和處理方法、建立中醫藥信息交換標準、建立臨床決策支持數據服務(wù)模式和計算機輔助中藥新藥研發(fā)的新模式等是中醫藥科研信息化亟待突破的問(wèn)題。
數據密集時(shí)代
科研信息化的技術(shù)挑戰
中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心研究員黎建輝在題為《數據密集時(shí)代科研信息化的技術(shù)挑戰》的中心議題評述報告中指出數據密集時(shí)代科研信息化面臨的技術(shù)挑戰包括：在人機物三元融合時(shí)代，自動(dòng)化的數據采集與獲取手段和方法;多元數據質(zhì)量與可信度驗證;數據的存儲、歸檔與保存;多學(xué)科海量數據匯聚、集成和組織、超大規模的數據高效處理;低成本可按需使用的高速網(wǎng)絡(luò );大規模多源數據的動(dòng)態(tài)交互式可視分析;應用目標牽引下的技術(shù)集成，形成標準化的服務(wù);基礎設施集成整合，對用戶(hù)和應用透明;同時(shí)滿(mǎn)足共享與個(gè)性需求，快速構建面向特定問(wèn)題的研究系統等。
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員許魯在題為《數據密集時(shí)代存儲系統的關(guān)鍵技術(shù)》的專(zhuān)題發(fā)言中指出數據密集時(shí)代的科研信息化對存儲系統的需求包括成本、可靠性、性能、可伸縮性、適應性、可管理性等多個(gè)方面以及存儲領(lǐng)域的相關(guān)研究熱點(diǎn)，即在數據密集時(shí)代的科研信息化中發(fā)揮著(zhù)重要作用的網(wǎng)絡(luò )連接式存儲、文件系統和存儲網(wǎng)絡(luò )設備等。
北京大學(xué)教授李曉明在題為《互聯(lián)網(wǎng)海量數據帶來(lái)的機遇和挑戰》的專(zhuān)題發(fā)言中指出互聯(lián)網(wǎng)和web技術(shù)的發(fā)展使得信息的產(chǎn)生已經(jīng)實(shí)現了大眾化，形成了海量數據。當前數據價(jià)值的開(kāi)發(fā)遠落后于數據的收集，因此任何數據工程的建設應該同時(shí)注重數據應用，他強調應關(guān)注“以小博大”和“循序漸進(jìn)”等方法和技術(shù)。
北京大學(xué)教授袁曉如在題為《數據密集時(shí)代科研信息化的可視化與可視分析》的專(zhuān)題發(fā)言中指出在數據密集時(shí)代，對大數據的分析理解是關(guān)鍵問(wèn)題�？梢暬抢斫鈴碗s現象、詮釋復雜數據的重要手段和途徑，而可視分析是可視化的新發(fā)展。他提出科學(xué)領(lǐng)域迫切需要發(fā)展相應的適應數據密集時(shí)代需求的可視化和可視分析新方法、新模式。
科研信息化的概念、方法
及相關(guān)科技政策
中國科學(xué)院研究員桂文莊在題為《科研信息化的概念、方法及相關(guān)科技政策》的中心議題評述報告中指出我國科研信息化總體上缺乏國家層面的整體戰略和規劃;基礎設施及其應用較為落后，國家層面的部署和支持不夠;對信息化條件下的科研活動(dòng)政策研究不夠，法規制度體系很不完善;整體上，科研信息化水平不高，服務(wù)和應用人才缺乏。
中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書(shū)館研究員方曙在題為《國際科研信息化發(fā)展戰略》的專(zhuān)題發(fā)言中指出為了搶占科技發(fā)展的先機，世界各國近年來(lái)都順應科研信息化發(fā)展的最新趨勢，采取積極的措施，從國家層面部署和實(shí)施了一系列科研信息化戰略與規劃。在信息化基礎設施的支撐下，目前世界各國廣泛開(kāi)展新模式下的科研活動(dòng)，實(shí)施的項目覆蓋粒子物理、天文學(xué)、地球科學(xué)、生態(tài)學(xué)、海洋科學(xué)、醫學(xué)、生命科學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。隨著(zhù)科研信息化的飛速發(fā)展，今后必將有越來(lái)越多的工作能夠借助信息化設施開(kāi)展多層次、多學(xué)科、大范圍、跨地區的研究，并取得重大突破性進(jìn)展。
中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所副研究員王卷樂(lè )在題為《科技計劃項目數據匯交的政策與實(shí)踐》的專(zhuān)題發(fā)言中指出數據是科學(xué)研究的生命，科學(xué)數據不僅是科學(xué)研究的基礎，同時(shí)也是科學(xué)研究的重要成果。及時(shí)匯交和共享科學(xué)數據資源，既是國家科技投入的直接效益體現，也是促進(jìn)這些數據更好地被歸檔、存儲、共享和開(kāi)發(fā)利用的重要途徑。
中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所研究員趙作權在題為《數據密集時(shí)代的科技政策》的專(zhuān)題發(fā)言中指出美國的數據政策以“信息自由法案”和“信息質(zhì)量法案”為依據，形成結構清晰的多層次多部門(mén)的政策執行體系，美國的創(chuàng )新政策強調“創(chuàng )新生態(tài)系統”思想，突出追求卓越的精神;我國的數據政策以“科技進(jìn)步法”和“政府信息公開(kāi)條例”為基礎，形成省部級部門(mén)主導的多層次政策實(shí)施體系，偏重項目和工程層面的推動(dòng)。我國創(chuàng )新政策以科技體制改革為動(dòng)力，強調國家創(chuàng )新體制建設。
會(huì )議共識與建議
通過(guò)此次會(huì )議，與會(huì )專(zhuān)家初步達成如下共識：
1. 科研信息化是建設創(chuàng )新型國家和美麗中國的重要科技支撐條件，是現代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。密集型數據的獲取、傳輸、處理、分析、可視化、共享和利用是數據密集時(shí)代科研信息化的重要內容，數據科學(xué)應運而生。開(kāi)展數據密集時(shí)代科研信息化的研究和戰略部署意義重大。
2. 綜觀(guān)國際國內大勢，我國科技發(fā)展正處于可以大有作為的重要戰略機遇期。但目前在國家層面對科研信息化重視不夠，國家的信息化規劃中尚無(wú)關(guān)于科研信息化的闡述，缺乏對科研信息化的整體戰略和規劃。
3. 近十余年來(lái)，科技部、基金委、中科院等部級單位在科研信息化方面做了大量的工作，積累了相當豐富的技術(shù)和數據資源，但資源共享相關(guān)的政策法規體系不完善，支持力度有待進(jìn)一步提高。
4. 我國科研信息化的人才匱乏，特別缺乏學(xué)科交叉型的復合人才和數據科學(xué)人才等;從管理者到科技工作者對科研信息化的重要作用和意義認識不夠，亟須深刻普及科研信息化理念及知識;學(xué)科領(lǐng)域專(zhuān)家與it技術(shù)專(zhuān)家的合作方式與深度亟待加強。
5. 我國科研數據的獲取、傳輸、處理、分析、可視化、共享技術(shù)和應用水平有待提升;對各學(xué)科領(lǐng)域科研信息化共性技術(shù)的研究和相關(guān)系統工具的開(kāi)發(fā)亟待加強。
與會(huì )專(zhuān)家就如何推動(dòng)我國數據密集時(shí)代開(kāi)展科研信息化研究，如何建立我國的科研信息化政策法規、人才隊伍等提出如下建設性意見(jiàn)：
1. 在國家有關(guān)部門(mén)設立國家層面的科研信息化咨詢(xún)專(zhuān)家組，組織制定國家科研信息化戰略規劃。
2. 針對當前數據密集時(shí)代的科技研究的新需求、新特點(diǎn)和新技術(shù)、新政策等問(wèn)題，建議科技部、基金委、中國科學(xué)院等部門(mén)部署國家層面的科研信息化研究計劃，加大對科研信息化基礎設施和應用的投入。
3. 將數據科學(xué)作為計算機科學(xué)技術(shù)的二級學(xué)科納入《學(xué)科分類(lèi)與代碼》國家標準中。
4. 建議將數據科學(xué)的人才培養納入研究生培養體系，同時(shí)將數據人才的崗位納入國家相關(guān)崗位體系，為提升國家科研信息化水平培養儲備人才。
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